基于边缘保护的图像增强方法研究

基于边缘保护的图像增强方法研究(任务书,开题报告,外文翻译,论文12000字)
摘要：本文主要研究基于边缘保护的Perona-Malik图像增强模型，它能在去除噪声的同时，又可以有效保持图像边缘。本文首先介绍了图像增强方法研究现状，然后简单阐述了图像增强的几种基本方法：灰度变换，彩色变换，直方图修正，同态滤波，重点研究了Perona-Malik模型在去噪增强时的基本原理，并通过MATLAB编程在图像数据上展示了该模型图像增强的结果。文中最后给出了不同参数下Perona-Malik模型图像增强结果，并进行了分析对比。
关键词：噪声；图像增强；边缘保护；Perona-Malik模型
Research on image enhancement method based on edge protection
Abstract：In this paper, we mainly study the Perona-Malik image enhancement model based on edge protection,which can remove the noise and maintain the edge of the image effectively at the same time. Firstly, this paper introduces the research status of image enhancement methods, and then briefly describes some basic methods of image enhancement: gray scale transformation, color transformation, histogram modification and homomorphic filtering, and focus on the basic principle of denoising and enhancement ofPerona-Malik model, and the showing the results of image enhancement of the model on the image data by MATLAB programming. In this paper, the image enhancement results of Perona-Malik model with different parameters are given, and the analysis and comparison are carried out.
Keywords: noise; image enhancement; edge protection; P-M model
目录
1绪论    1
1.1  研究背景与研究意义    1
1.1.1图像中的噪声    1
1.1.2图像增强的意义    1
1.2  图像增强的研究现状    2
1.3  论文研究内容    2
1.4  论文组织结构    2
2 图像增强的基本方法    2
2.1  灰度变换    3
2.1.1 线性变换    3
2.1.2 分段线性变换    4
2.1.3 非线性变换    4
2.2  彩色变换    5
2.3  直方图修正    6
2.3.1 直方图均衡化    7
2.3.2 直方图规定化    7
2.4  同态滤波    8
2.5 本章小结    8
3 各向异性P-M非线性扩散模型    8
3.1  P-M模型的扩散偏微分方程    9
3.2  P-M模型的扩散行为分析    10
3.3  P-M模型的离散格式    10
3.4  P-M模型的优缺点    12
3.5  本章小结    13
4 算法实现    13
4.1 MATLAB简介    14
4.2 算法实现    14
4.1.1灰度变换    14
4.2.2 直方均衡化    15
4.2.3  P-M模型    17
4.3本章小结    22
5 总结与展望    22
5.1 总结    22
5.2 展望    22
参考文献    22
附录    24
致谢    28