音乐个性化推荐模式研究-以网易云音乐为例

音乐个性化推荐模式研究-以网易云音乐为例(任务书,开题报告,论文11000字)
摘要
随着互联网和数字多媒体技术的飞速发展，数字音乐成为众多年轻人追捧的主流消费内容之一，基于个性化的音乐推荐也随之成为推荐领域的一大研究热点。本文对音乐个性化推荐的研究概况进行了调研和总结，综述了音乐个性化推荐的应用背景、发展现状以及几种典型的方法，并以网易与音乐为实例，较为深入地分析个性推荐技术的实际应用与存在的问题，并对发展前景进行展望。
关键词：推荐系统；协同过滤；网易云音乐；个性化
 
Abstract
With the rapid development of Internet and digital multimedia technology, digital music has become one of the mainstream content that many young people sought after. Music recommendation based on personalize has become a hot field of research. This paper investigates and summarizes music personal recommendation research. It introduces the background, the present development and typical methods. Also it takes Netease Cloud Music as an example to analyze practical application and problems existing in the personal recommendation technique and predicts future development.
Key Words：recommendation systems；collaborative filtering；Netease Cloud Music；personalizationg

目录
摘要    I
Abstract    II
第1章绪论    1
1.1个性化音乐推荐系统的研究背景    1
1.2国内外研究现状    1
第2章个性化推荐的主要方法    3
2.1 基于内容的推荐    3
2.2 协同过滤推荐    3
2.2.1基于内存的协同过滤算法    3
2.2.2基于模型的协同过滤算法    4
2.3基于关联规则的推荐    4
2.4组合推荐    4
2.5其他推荐方法    6
第3章音乐个性化推荐存在的问题    7
3.1冷启动问题    7
3.2稀疏性问题    7
3.3扩展性问题    7
3.4波动性问题    7
第4章网易云音乐在个性化音乐推荐领域的实践    8
4.1网易云音乐发展简介    8
4.2网易云音乐的个性化推荐模式分析    9
4.2.1网易云音乐推荐系统的设计    9
4.2.2数据收集分析    10
4.2.3推荐算法    14
4.2.4创新设计    16
第5章总结与展望    18
5.1论文总结工作    18
5.2未来展望    18
参考文献    19
致谢    20