基于水平集的图像分割算法分析与仿真任务书
一、课题综述(1. 本课题的意义  2. 研究内容  3. 预期研究成果)
 图像分割就是把一幅图像分割成各具特性的区域，提取出感兴趣的区域的技术和过程，并尽可能地精确定位该区域的边界，以便对图像做进一步的分析和处理。图像分割算法尚无通用的算法和理论，它仍然是计算机视觉和模式识别领域的热门研究课题之一。经过前辈们几十年以来不懈的努力，总结了一些经典的图像分割算法。深入学习和分析这些经典算法可以进一步加深学生对图像、信号的一般处理方法和理论基础的认识，同时在文献检索、归纳总结和实验验证的不断反复过程中可以锻炼学生的分析问题和解决问题的能力。本课题选取基于水平集的图像分割算法作为一个切入点，让学生综合所学知识，通过查找、阅读文献，了解图像分割的意义、主要算法和原理。深入分析和理解基于水平集的图像分割算法，并基于MATLAB平台实现算法仿真。
2．研究内容
（1）图像分割的功能、作用和主要算法及其原理；
（2）水平集算法原理；
（3）基于水平集的图像分割算法；
（4）深入分析、理解并实现算法。
（5）算法评价（可选）
3．预期成果
（1）开题报告
（2）文献综述
（3）毕业论文；
（4）基于MATLAB实现基于水平集的图像分割算法仿真，要求采用图形界面。