大数据背景下企业财务风险及防范研究
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资料介绍
大数据背景下企业财务风险及防范研究(论文15000字)
Research on Corporate Financial Risk and Prevention under the Background of Big Data
摘要:随着社会的发展,大数据、云计算等技术引起越来越广泛的关注。尤其是大数据作为一种新型数据处理方式,正在各企业中发挥着越来越重要的作用。运用大数据技术有助于企业提高财务数据的处理效率,还可以帮助企业及时发现财务风险,并作应对策略。但当前,许多企业对大数据的应用情况并不十分良好,在财务风险及防范过程中还是存在识别范围不全面、管理制度不完善等许多问题。因此,研究在大数据环境下企业财务风险及防范,对于与完善我国企业的财务管理是至关重要的。
基于此,本文首先对财务风险及大数据相关概念理论进行了概述,指出了大数据环境对企业财务风险管理的影响;其次详细分析了大数据背景下企业财务风险管理分析,包括主要风险和造成风险的原因;再次以苏宁为案例进行了研究;最后提出了大数据背景下企业财务风险的防范策略,大数据时代,改变了财务管理的传统理念和内涵,也对财务数据处理和应用提出了更高要求。一方面海量数据为财务官路和财务决策带来了有力的支撑;另一方面传统的财务系统、财务人员的素质提出了更高的要求。为了应对大数据带来的挑战,抓住大数据带来的机遇,企业决策者以及相关的财务管理专业人员,需要重新审视和思考财务管理工作,全面提升进行财务决策时统筹各种数据的技能,整合并提高应对环境变化的决策水平。希望本文的研究能为我国企业在大数据背景下的财务风险及防范提供帮助和支持。
关键词:大数据,财务风险,风险防范
目录
目录 I
前言 1
第1章相关理论概述 2
1.1 财务风险的相关理论 2
1.1.1 财务风险的概念 2
1.1.2 财务风险的种类 2
1.2 大数据的相关理论 3
1.2.1 大数据的概念 3
1.2.2 大数据的特点 3
1.3 大数据环境对财务风险管理的影响 4
1.3.1 风险评估方法转变 4
1.3.2 风险防控对策重构 4
第2章 大数据背景下企业财务风险问题及成因分析 5
2.1 大数据背景下企业财务风险类型 5
2.2 企业财务风险识别存在的问题 6
2.2.1 财务风险的识别范围不全面 6
2.2.2 财务管理模式存在一定问题 6
2.2.3 财务风险的识别方法存在不合理之处 7
2.2.4 内部财务风险管理制度不完善 7
2.3 企业财务风险控制存在问题的原因分析 7
2.3.1企业决策缺乏全面的数据支撑 7
2.3.2 法律制度不健全 8
2.3.3 财务信息不安全 8
2.3.4 财务管理基础不扎实 8
第3章 以苏宁公司为例分析大数据背景下财务风险识别状况 10
3.1苏宁公司简介 10
3.1.1 基本情况 10
3.1.2 财务状况 10
3.1.3 经营特点 11
3.2苏宁企业财务风险的识别 11
3.2.1 筹资风险识别 11
3.2.2 投资风险识别 12
3.2.3 经营风险识别 13
3.2.4 现金流量风险识别 14
3.3大数据背景下苏宁财务风险管控存在的问题 15
3.3.1 对竞争对手的情况缺乏关注 15
3.3.2 数据处理不及时,沟通滞后 15
3.3.3 尚未建立财务风险预警体系 15
3.3.4 财务人员数据分析能力不强 16
3.4 对大数据背景下苏宁财务风险管理发展的建议 16
3.4.1 利用云计算,提高企业运营能力 16
3.4.2 提高管理投入,促进财务信息化建设 16
3.4.3 做好安全管理,完善财务风险预警体系 16
3.4.2 引入复合型财务风险管理人才 17
第4章大数据背景下企业财务风险防范策略 18
4.1 基于大数据分析企业竞争环境 18
4.1.1 企业竞争环境分析的内容 18
4.1.2 数据挖掘应用于企业竞争环境分析 18
4.2 基于大数据建立企业财务风险预警系统 19
4.2.1 企业财务风险预警的内容 19
4.2.2 数据挖掘应用于企业财务风险预警 19
4.3 基于大数据完善企业财务风险识别体系 20
4.3.1 拓展财务报表表外事项 20
4.3.2 提高财务数据处理效率 20
4.4 基于大数据提升财务价值完善财务职能 20
4.4.1 重新定位企业财务管理 20
4.4.2 提高财务人员分析及决策能力 21
参考文献 23
致谢 25 |