基于卷积神经网络的人脸识别

基于卷积神经网络的人脸识别(中文2500字,英文PDF)
摘要：人脸识别对于现实世界中的应用起到十分重要的作用。比如视屏监控，人机互动和安全系统，与传统的机器学习方法相比，基于深度学习方法的图像识别在准确性和速度方面表现得更好。本文提出了一个修改卷积神经网络（cnn）得方案，即在原架构中加入两个标准化操作，并提供批量标准化加速网络，使用CNN架构提取面部特征，并在全连接层之后使用softmax分类器进行分类。根据乔治亚理工学院数据库中的实验数据结果显示，提出的方法的确加强了人脸识别，表现出更好的识别效果。
关键词：人脸识别，卷积神经网络，softmax分类器，深度学习