用于大数据应用程序的云预定系统

用于大数据应用程序的云预定系统(中文1100字,英文PDF)
DanC.Marinescu,AshkanPaya,andJohnP.Morrison
摘要：新兴的大数据应用程序越来越需要超出单个服务器可用资源的资源，并且可能被表示为许多组件和依赖关系的复杂工作流程 - 每个组件都可能需要其自身特定的，也许是专用的资源来执行。有效支持这种类型的大数据应用程序是现有云环境中具有挑战性的资源管理问题。作为回应，我们提出了解决这个资源管理问题的两阶段协议。我们在第一阶段通过动态地形成机架级联合服务器来执行工作流程组件来利用空间局部性。这些联盟只在执行其分配的部分期间存在，随后解散，允许其资源参加未来的联盟。第二阶段创建了一系列这些联盟，旨在支持完整工作流程中的所有组件。为了最大限度地减少形成这一组联盟所需的沟通和内务管理费用，组合拍卖技术根据市场资源分配进行调整。与传统的分层组织模型相比，该技术对资源聚合的开销要低得多。我们分析了联盟形成的两种策略：第一种是基于历史的信息，从过去的拍卖信息到预测需求预期的联盟形式;第二个是只在需要支持特定工作流程组件的时候才建立联盟。
关键字： 大数据应用，云资源管理，分层组织，联合编组，组合拍卖。