基于plc平台的智能模型与控制技术的实施执行(含外文出处)

基于plc平台的智能模型与控制技术的实施执行(含外文出处)(中文5300字,英文PDF)
摘要：可编程逻辑控制器（PLC）作为标准控制器在工业现场环境中应用已经很多年。数年以来，PLC以经变成了一个有着高效有力的计算能力；超越标准控制和工厂自动化的应用软件的强大平台。基于PLC的先进特征和强大的计算能力，PLC作为一种理想的平台来探索更先进的模型和控制技术，诸如类神经网络、粒子集群最佳化（PSO）等建立在智能计算的基础上的新型技术。有些技术需要高速浮点计算以便实时的反应在PLC上。Allen-Bradley ControlLogix处理器模块因高性能和高精确性在工业中被广泛的应用，本文旨在研究其性能。类神经控制器（neurocontroller）的设计和执行由两个类神经网络组成分别用来控制和建模，并且本文重点研究类神经网络与粒子集群最佳化整合在一个PLC上。本文研究的类神经网络是一个电力系统稳定器（PSS）用于电力系统阻尼震荡。PLC是基于实时数字仿真器在电力系统上的模拟。实时数据表明PLC是一个非常有效的硬件平台在工业应用中执行先进模型和控制技术。
关键词：智能计算； 模型； 类神经控制； 粒子集群最佳化； 可编程控制器；电力系统稳定器