基于Matlab的卫星图像恢复去噪方法比较研究

基于Matlab的卫星图像恢复去噪方法比较研究(中文4500字,英文PDF)
摘要：在图像处理中，噪声可以被定义为灰度图像中不希望出现的随机变化亮度或是彩色图像中出现的颜色信息。 在大多数图像处理应用中，噪声像素与图像像素叠加在一起，使得从噪声图像中检索有用图像像素或信息变得非常困难，图像的质量肯定会降低，并且也无法进一步处理噪声图像。此外，从噪声图像中获得的结果可能并不是我们所期望的结果。因此，我们需要优秀的图像去噪方法来去除不需要的噪声像素并保留我们需要的图像像素。在本文中，我们比较和模拟了基于滤波和小波变换方法的卫星图像的各种去噪方法。所有的去噪方法都经过了不同尺寸和分辨率的卫星图像测试。
关键词：卫星图像；噪声；去噪；滤波；小波变换