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基于径向基函数网络实现桨距角控制的永磁同步发电机风力发电系统的混合智能

来源:56doc.com  资料编号:5D24661 资料等级:★★★★★ %E8%B5%84%E6%96%99%E7%BC%96%E5%8F%B7%EF%BC%9A5D24661
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资料介绍

基于径向基函数网络实现桨距角控制的永磁同步发电机风力发电系统的混合智能控制(中文6000字,英文PDF)
摘要:本文提出了永磁同步发电机(PMSG)速度的模糊滑模最小化控制和涡轮距角控制的径向基函数网络(RBFN)的高性能在线培训的设计。RBFN控制器用误差反向传播学习算法来进行校准。同步发电机的转速根据风力的大小应保持在低于设定值的最大功率,从而从风力中获得最多的能源。设计出了用模糊推理机制来估计不确定性的上界的带有积分运算切换面的滑模控制器。此外,还研究了用来估计最优绑定的不确定性的带有中心适应的模糊推理机制。
 

基于径向基函数网络实现桨距角控制的永磁同步发电机风力发电系统的混合智能控制

 

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