实数编码量子遗传算法应用于工程优化问题

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资料介绍

实数编码量子遗传算法应用于工程优化问题(中文5800字,英文PDF)
摘要：一个新的基于量子计算概念的算法被应用于工程优化问题。量子计算模仿信息处理中原子的行为。量子计算模拟在信息处理中原子的行为。量子启发算法是一个概念,这个概念使量子计算中的特定元素应用于更广泛的搜索层次和优化问题。量子算法的主要部件是量子位(量子相当于位)和量子门。量子位存储所有状态的叠加的信息,而量子门促使量子位来实现所需的目标,那就是,使优化达到最大或最小。本文阐述了量子算法(QIEA)解决实际工程优化问题的能力。RQIEA算法是由作者是基于他们的前期工作的基础上研发的，并被扩展到用来获得信息的浮点表示。RQIEA算法在四个基准工程优化问题中得到验证。结果表明,新算法具有优于其他知名算法，具有很强适应性。
关键词:进化算法；量子计算；优化