基于循环遗传操作RNA的遗传算法进行建模质子交换膜燃料电池

基于循环遗传操作RNA的遗传算法进行建模质子交换膜燃料电池(中文9000字,英文PDF)
摘要基于圆形遗传操作RNA遗传算法（化cRNA - GA）来建立上述质子交换膜燃料电池（PEMFC ）的模型参数，源于生物RNA的启发。为了保持种群的多样性，避免过早收敛，我们设计了双回路交叉的新的遗传操作。为了使算法跳出局部最优的，自适应变异概率提出和茎 - 环变异算法采用与其它突变的经营者。模拟退火法也被并入的cRNA -GA提高局部搜索能力。对一些典型测试函数进行性能测试目睹，确立cRNA -GA的有效性。所述的cRNA -GA也适用于估计该PEMFC模型的参数和满意的结果已显示出其效果。