基于WBAN的无线大数据应用研究：MEC协作下任务分配处理机制

基于WBAN的无线大数据应用研究：MEC协作下任务分配处理机制(中文5000字,英文PDF)
摘要：随着无线体域网技术的快速发展，其主要目的已经从远程医疗监控转变为资源匮乏的交互娱乐服务，比如AR/VR，这类应用使得无线体域网（WBAN）和用户设备（UE）都难以实时处理计算密集型和延迟敏感的应用程序。本文提出了一种利用WBAN和移动边缘计算（MEC）处理无线大数据应用的协同计算的架构。WBAN的接入点（AP）与射频拉远单元（RRH）集成在一起，能够执行高延迟和低计算量的任务，而MEC服务器可以处理低延迟计算密集型任务。本文首先介绍了所提出的系统模型，其次给出了任务分类算法、基于优先级的任务卸载算法和AP卸载决策算法。数据结果表明，与现有的使用中继的任务卸载方案相比，所提出的解决方案能够极大的改善网络生命周期和成功执行任务的总数；此外，具有较高计算能力的UE能够保证更低的平均网络服务延时。
关键词：移动边缘计算；无线体域网；任务卸载；服务质量