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基于振动分析和多重分级的感应电机转子自动渐进式损伤检测

来源:56doc.com  资料编号:5D24244 资料等级:★★★★★ %E8%B5%84%E6%96%99%E7%BC%96%E5%8F%B7%EF%BC%9A5D24244
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资料介绍

基于振动分析和多重分级的感应电机转子自动渐进式损伤检测(中文9000字,英文PDF)
摘要
人们对开发感应电机的机械的可靠性状态监测和故障诊断系统越来越感兴趣,关注点不仅仅在于故障的最后阶段,更多的关注故障形成的早期阶段。本文通过振动信号识别了不同载荷条件下转子几种程度的损伤。其识别原理主要依靠一种简单有效的机械损伤前的自动检测算法。其征提取是基于离散小波分析和自相关过程。然后,利用二叉树分类原理对故障程度进行自动分类。在每个节点,对比学习的不同级别断开等级来正确识别故障程度。利用向量机、多层感知器和邻近算法等计算智能技术的支持,合理选择最优参数,从而获取分级的最佳结果。
关键词:分级法;离散小波变换;异步电动机;转子导条;振动分析
 

基于振动分析和多重分级的感应电机转子自动渐进式损伤检测

 

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