考虑转向方式的转向系统多目标优化

考虑转向方式的转向系统多目标优化(中文5800字,英文PDF)
摘要：转向方式与转向性能是相互耦合的。因此，如何考虑转向方式对转向性能的影响，提高系统的整体性能对转向系统具有重要意义。本文将转向方式引入转向系统的研究中，将动力学模型与物理模型相结合，研究转向感觉、转向灵敏度和转向方式的性能。基于车辆和转向系统的动力学模型，推导了转向感觉、转向灵敏度和转向稳定性的传递函数。将实验设计(DOE)的设计方法与响应面法相结合，得到了系统的固有频率。然后建立了转向系统的优化数学模型，分别采用粒子群优化(PSO)算法和非优势排序遗传算法(NSGA-II)进行多目标优化。优化结果表明，NSGA-II算法优化后的转向系统能较好地避免怠速工况与发动机的共振，进一步提高了系统的整体性能。

关键词:多目标优化，耦合分析，转向方式，转向灵敏度，转向感觉