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基于细胞自动机模糊聚类的图像分割及特征加权

来源:56doc.com  资料编号:5D24118 资料等级:★★★★★ %E8%B5%84%E6%96%99%E7%BC%96%E5%8F%B7%EF%BC%9A5D24118
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资料介绍

基于细胞自动机模糊聚类的图像分割及特征加权(中文7000字,英文PDF)
摘要
针对模糊C均值(FCM)方法对初始聚类中心和噪声数据的敏感性,单个特征无法有效分割图像,本文提出了一种基于模糊聚类的细胞自动机(CA)图像分割方法及其加权特征。 以灰度为对象,充分结合图像特征与空间特征加权和FCM,利用CA的自迭代函数快速实现图像分割的模糊聚类,最后讨论了该方法的有效性和可行性。 在长期序列卫星遥感图像分割。 实验结果表明,该方法不仅收敛速度快,抗噪声能力强,鲁棒性强,而且能够有效地分割普通图像和长期序列卫星遥感图像,具有良好的适用性。
关键字  细胞自动机(CA),特征加权,模糊聚类,图像分割,卫星遥感

 

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