基于C++的OPENCV的掌纹图像身份验证的系统开发(VS,SQL)(含录像)(外文翻译,毕业论文12000字,文献综述,程序代码,数据库,答辩PPT)
摘要
随着社会的发展，人类进入了一个高速发展的信息时代，高新技术飞速发展的同时,计算机的使用范围也渗透到人类生活的方方面面，给人们的生活和工作带来极大的便利。
基于C++ 的OPENCV的掌纹识别系统是一种典型的信息管理系统，囊括了掌纹图片特征的提取.掌纹图片识别相关信息的管理，可以化简繁琐的工作过程，使掌纹的管理更加合理化和科学化，大大提高工作效率和节省运营成本。
本掌纹识别系统采用Visual Studio 2005作为开发语言，用SQL Server 2000开发后台数据库，本系统主要包含了用户、掌纹图片特征的提取、掌纹图片识别三大模块，可以实现对用户注册,增加,修改和删除、掌纹特征提取和识别等功能，能满足掌纹管理工作方面的基本要求。
关键字：OPENCV Visual Studio 2005 SQL server 2000 掌纹识别系统
Abstract
With the development of society, humanity has entered a rapid development of the information age, the rapid development of high technology, while the use of the computer has infiltrated every aspect of human life, to people's lives and work of great convenience.
OPENCV based on C + +, the palmprint identification system is a typical management information system, to include feature extraction of palmprint images. Palmprint images to identify relevant information, management can simplify the tedious work process, so that the management of more palm rationalization and scientific and greatly improve efficiency and save operating costs.
The palmprint identification system using Visual Studio 2005 as a development language, with SQL Server 2000 database development background, the system mainly consists of the user, feature extraction of palmprint images, palmprint image recognition of three modules, the user can register an increase , Modify, and delete, feature extraction and recognition capabilities, to meet the basic palm print management requirements.
Key words: OPENCV Visual Studio 2005 SQL server 2000 Palmprint identification system
目 录
摘要 1
关键字 1
Abstract 2
Key words 2
第一章 绪论 5
1.1 课题的研究背景 5
1.2 课题的研究目的和意义 5
1.3掌纹识别管理的现状 6
第二章 系统开发技术分析 7
2.1 OpenCV简介 7
2.2 OpenCV优势 7
2.3 VS2005简介 7
2.4数据库软件：SQL Server 9
第三章 系统需求分析 11
3.1 系统平台环境： 11
3.1.1硬件平台： 11
3.1.2 软件平台： 11
3.2可行性分析 11
3.2.1经济可行性分析 12
3.2.2技术能力分析 12
3.2.3运行可行性分析 13
3.2.4法律可行性分析 13
3.3用户需求描述 13
第四章 系统概要设计 14
4.1基于C++的OPENCV的掌纹识别系统的总体功能结构 14
4.1.1 基于C++的OPENCV的掌纹识别系统总体功能结构 14
4.1.2 用户注册功能结构 15
4.2 E-R图 15
4.2.1注册用户实体图及属性 16
4.2.2照片实体及属性 17
4.2.3匹配照片实体及属性 17
第五章 详细设计 18
5.1 数据表 18
5.2系统登录模块设计 18
5.3 基础信息管理模块设计 20
5.3.1 添加用户界面 20
5.3.2 导入图片界面 21
5.3.3 掌纹匹配界面 22
5.3.4 匹配结果输出界面 23
第六章 系统维护和改进 24
6.1 系统测试 24
6.1.1 距离测试 24
6.1.2 测试项目 25
6.1.3 测试方法 27
6.2 系统优势 27
6.3 结论 28
致 谢 29
参考文献 30
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