人脸识别技术在电子商务中的应用研究(附答辩记录)
来源:56doc.com 资料编号:5D9622 资料等级:★★★★★ %E8%B5%84%E6%96%99%E7%BC%96%E5%8F%B7%EF%BC%9A5D9622
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资料介绍
人脸识别技术在电子商务中的应用研究(附答辩记录)(选题审批表,任务书,开题报告,中期检查表,毕业论文14300字)
摘 要:人脸识别技术以其自然性、友好性和隐蔽性等优点在电子商务、金融等领域正成为一个重要应用方向。本文对电子商务与人脸识别进行概述,然后介绍人脸检测和定位的方法,再介绍人脸特征提取和识别的方法,接着介绍人脸识别技术在电子商务身份识别中的应用,最后利用OpenCV和Visual C++ 6.0进行简单人脸检测程序设计。
关键词:人脸识别;人脸检测;电子商务安全认证;身份识别;OpenCV;Visual C++ 6.0
Face recognition technology application research in the E-commerce
Abstract:Face recognition technology, by virtue of its nature, friendly and hidden strengths in areas such as e-commerce, financial applications is becoming an important direction. Overview this article on e-commerce and human face recognition, and describes methods for face detection and location, and describe facial feature extraction and recognition method, then introduce face recognition technology and its application in identification of e-commerce, and simple face detection using OpenCV and Visual C++6.0 programming.
Key words: Person face recognition; Person face examination; Electronic commerce authenticates safely;Identity recognition;OpenCV;Visual C++ 6.0
目 录
摘 要 1
关键词 1
一、前言 3
二、电子商务与人脸识别概述 4
(一)电子商务概述 4
1、电子商务的定义 4
2、电子商务的发展历程 4
3、电子商务的特征 5
4、电子商务安全性问题 5
(二)人脸识别概述 6
1、人脸识别系统功能 6
2、人脸识别研究状况 7
三、人脸检测和定位的方法介绍 7
(一)基于肤色模型的方法 7
(二)基于知识的方法 8
1、基于模板的方法 8
2、基于模型的方法 8
3、基于结构的方法 8
(三)基于统计的方法 9
1、基于特征脸空间的人脸检测 9
2、基于神经网络的人脸检测 9
3、基于Boosting算法的人脸检测 9
4、基于支持向量机的人脸检测 10
四、人脸特征提取和识别的方法介绍 10
(一)基于几何特征的方法 10
(二)基于模板匹配的方法 11
(三)基于统计特征的方法 11
1、基于隐马尔可夫模型的方法 11
2、基于支持向量机的方法 12
3、基于子空间技术的方法 12
(四)基于连接机制的方法 14
1、基于神经网络的人脸识别方法 14
2、基于弹性图匹配的人脸识别方法 14
五、人脸识别技术在电子商务身份识别中的应用 15
(一)人脸识别技术在电子商务身份识别中的应用概述 15
(二)相关商业系统介绍 15
六、基于OpenCV的简单人脸检测程序设计 16
(一)程序功能 16
(二)程序设计与实现 16
1、Visual C++ 6.0全局设置 16
2、项目设置 18
3、核心代码 19
(三)程序运行结果 21
七、结束语 22
参考文献 24
致 谢 25
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